ವರ್ಷ-ಹಳೆಯ AI ಲ್ಯಾಬ್ ಫ್ಲಾಪಿಂಗ್ ಏರ್‌ಪ್ಲೇನ್ಸ್ $6B ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ $1B ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ | ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್

ವರ್ಷ-ಹಳೆಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಫ್ಲಾಪಿಂಗ್ ಏರ್‌ಪ್ಲೇನ್ಸ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಸ್ಥಾಪಕ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬುಧವಾರ, ಕಂಪನಿಯು $ 1 ಬಿಲಿಯನ್ ಸರಣಿ A ಸುತ್ತನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿತು, ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಲಕ್ಸ್ ಸಹ-ನೇತೃತ್ವದ $ 6 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ.

GV, Sequoia ಮತ್ತು Index ನಿಂದ $180 ಮಿಲಿಯನ್ ಸೀಡ್ ರೌಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ಒಂಬತ್ತು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಈ ಸುತ್ತು ಬರುತ್ತದೆ. ಆ ಬೀಜ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು $1.5 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಹೊಸ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇತರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹಿಂದಿನ ಬೆಂಬಲಿಗರಾದ ಸಿಕ್ವೊಯಾ, ಜಿವಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನರ್ ಪರ್ಕಿನ್ಸ್ ಅವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರು. ವ್ಯಾಲರ್, ಅಟ್ರೀಡ್ಸ್, ಕ್ಲೈನರ್ ಪರ್ಕಿನ್ಸ್, ಎ* ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಕೂಡ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ಫ್ಲಾಪಿಂಗ್ ಏರ್‌ಪ್ಲೇನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಏಡನ್ ಸ್ಮಿತ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದರರಾದ ಆಶರ್ ಮತ್ತು ಬೆನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು. ಸ್ಮಿತ್ ಒಬ್ಬ ಮಾಜಿ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಕಾಲೇಜಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬ್ರೈನ್ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ಕಂಪನಿ ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಥಿಯೆಲ್ ಸಹವರ್ತಿ. ಆಶರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಬೆನ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಎಂಐಟಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಪ್ರೊಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು.

ಪ್ರೊಡ್ ಬಹುತೇಕ ರಹಸ್ಯ-ಸಮಾಜದ, ಐದು ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ-ಚಾಲಿತ ಆರಂಭಿಕ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು “ಸಿಲಿಕಾನ್ ವ್ಯಾಲಿಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಟ್ಯಾಲೆಂಟ್ ಇನ್ಕ್ಯುಬೇಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಫ್ಲಾಪಿಂಗ್ ಪ್ಲೇನ್ಸ್ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಾದ ಸಿಕ್ವೊಯಾ ಪಾಲುದಾರ ಡೇವಿಡ್ ಕಾಹ್ನ್ ಅವರು ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು “‘ಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ AGI ಲ್ಯಾಬ್’ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ,” ಕ್ಯಾಹ್ನ್ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ.

ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು “ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೆಗಾಕರ್ನಲ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ತರಬೇತಿ ರನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ, ವೀಡಿಯೊ ಗೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂರನ್ನೂ ಒಂದೇ ಕರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು.” (ಕರ್ನಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಜಿಪಿಯುನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮೆಗಾಕರ್ನಲ್ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಬಂಡಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.)

ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು “ಕಂಪ್ಯೂಟ್-ಬೌಂಡ್ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೆಮೊರಿ-ಬೌಂಡ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು” ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುವ ಜೊತೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಾಯುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಚಿಪ್ ವಿರಳವಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮೇಯವೇನೆಂದರೆ, ಜಿಪಿಯುಗಳು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು AI ಕೇವಲ ಸ್ಕ್ರಾಚ್ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು “ಅರ್ಧ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಸೇವಿಸದೆ” ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. “ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ದಕ್ಷತೆಯ ಮಾದರಿಯು ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಹಾಕಲು ಬಹುಶಃ ಮಿಲಿಯನ್ ಪಟ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಆಶರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

ಅವರು ಈಗ ಹೊಸದಾಗಿ $1 ಬಿಲಿಯನ್ ಅನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಆ ಗುರಿಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.