AI ಮೇಲಿನ ಜನರ ನಂಬಿಕೆಯು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಹೊಸ ತಿರುವು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. AI- ರಚಿತವಾದ ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳು ಜನರ ಸ್ವಂತ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
MIT ವಿಜ್ಞಾನಿ ಪ್ಯಾಟಿ ಮೇಸ್ ತನ್ನ ತಂಡದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದರು, ಮತ್ತು ವಿರಾಮದ ನಂತರ, ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಅದೇ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇತರರು AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು. ನಂತರ ಜ್ಞಾಪಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, AI-ಬದಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಜನರು ಮೂಲ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಸುಳ್ಳು ನೆನಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು.
ಮಾನವ ಸ್ಮರಣೆಯು ಚಂಚಲವಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ. ಇದು 19 ನೇ ಶತಮಾನದಷ್ಟು ಹಿಂದಿನ ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಆವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ನಂತರವೂ ರಾಜಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯವು ಆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅನಿಶ್ಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. AI-ಉತ್ಪಾದಿತ ಸ್ಲೋಪ್ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮನವರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊಸ ಅಲೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಟರ್ಬೋಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಮೇಸ್‌ನ ಹೊರತಾಗಿ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ AI-ರಚಿತ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯ ತುಣುಕುಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ ಸುಳ್ಳು ನೆನಪುಗಳನ್ನು ನೆಡುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಿಜವೆಂದು ತಿಳಿದಿರುವದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಅಧ್ಯಯನವು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಪಠ್ಯಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ ರಾಜಕೀಯ ಹಗರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸುಳ್ಳು ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನೆಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಇದು ಮತದಾನದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೋಗುತ್ತದೆ.
AI ಅನ್ನು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತವಾಗಿ ಬಳಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಇದು ಸತ್ಯದ ಮೇಲೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರಂತದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರಬಹುದು. ಏಕೆಂದರೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕಾರಿ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು, ಮಿಲಿಟರಿಗಳು, ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯು AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಓಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ನೀವು “ಹ್ಯೂಮನ್ಸ್ ಇನ್ ದಿ ಲೂಪ್” ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಅಕಾ ಒಬ್ಬ ಮಾನವ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕುರಿತು ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಹಿರಿಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ AI ನಿಯೋಜನೆಯು ಮಿಲಿಟರಿ ಸ್ಟ್ರೈಕ್‌ಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಕೀಪಿಂಗ್‌ವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ AI-ಉತ್ಪಾದಿತ ದೋಷಗಳು ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಜ-ಜೀವನದ ಹಾನಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸ್ಪಾಟಿ ನೆನಪುಗಳು ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಂಬುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಏನನ್ನಾದರೂ ಹೊರಹಾಕಿದಾಗಲೂ ಲೂಪ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮಾನವ ಪರಿಣಿತರು ನಿಜವೆಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ತುಣುಕನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಿದಾಗ, ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ತೀರ್ಪು ವಿರೂಪಗೊಳ್ಳಲು ದುರ್ಬಲರಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮೂಲತಃ ನಾಣ್ಯ ಟಾಸ್ ಆಗಿದೆ, ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಸಂಶೋಧಕರು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾನವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಆದರೆ ಈ ದೋಷಪೂರಿತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಫೂಲ್ಫ್ರೂಫ್ ವಿಧಾನವಿಲ್ಲ. ತಜ್ಞರು ಒಂದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, AI ಉದ್ಯಮವು ಮಾನವರನ್ನು ಲೂಪ್‌ನಿಂದ ಹೊರಹಾಕಲು ಮುಂದೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸಲು ಆಶಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಈಗಾಗಲೇ ದುರಂತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಇರಾನ್‌ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆಯೊಂದರ ಮೇಲೆ ಅಮೆರಿಕದ ಮಿಲಿಟರಿ ದಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 123 ಮಕ್ಕಳು ಸೇರಿದಂತೆ 150 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದರು. ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ಬ್ಲೂಮ್‌ಬರ್ಗ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಆಂತರಿಕ ರಕ್ಷಣಾ ಇಲಾಖೆಯ ತನಿಖೆಯು, ಮುಷ್ಕರವು ಭಾಗಶಃ ಪಳಂತಿರ್-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಮೇಲಿನ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಯಿಂದಾಗಿ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ, ಇದು ಹಳತಾದ ಡೇಟಾದ ಕಾರಣ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲೆಯನ್ನು ದಿನದ ಒಂದು ಮುಷ್ಕರ ಗುರಿಯಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದೆ.
