ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇರುವವರಿಗೆ ಅವರ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಜನರ ಮುಖಗಳ 40 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು 30,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು, ಅವರಲ್ಲಿ ಹಲವರು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಉಪಕರಣವು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು – ಅಕ್ಟೋಬರ್ 19 ರಂದು ದಿ ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರು 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮೊದಲನೆಯದು ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಅವರು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವೈದ್ಯರು ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗಮ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್‌ನ ವಿಕಿರಣ ಆಂಕೊಲಾಜಿಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ರೇಮಂಡ್ ಮ್ಯಾಕ್ ಹೇಳಿದರು, ಆದರೆ ಅವರು “ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ”.
“AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು ಕೆಲವು ದೈಹಿಕ ಮೀಸಲು, ಮರಣದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕೇವಲ ಮುಖದ ಫೋಟೋದಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ” ಎಂದು ಮ್ಯಾಕ್ ಸಂದರ್ಶನವೊಂದರಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು.
AI ಉಪಕರಣವು ಸುಮಾರು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ದೋಷದ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ತೋರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ತರುವಾಯ ಸಾವಿನ ವಿವಿಧ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಮಾದರಿಯು ವಿವಿಧ ವಯಸ್ಸಿನ, ಜನಾಂಗ, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ.
ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುವ ಮೂಲಕ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆನುವಂಶಿಕ ಮತ್ತು ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ರೋಗಿಯು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಊಹಿಸುವವರೆಗೆ.
ಭರವಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಸರ್ರೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮಿರೋಸ್ಲಾ ಬಾಬರ್, ಉಪಕರಣವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
“ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸುವಂತೆಯೇ ಅಲ್ಲ” ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿಲ್ಲದ ಬೋಬರ್ ಹೇಳಿದರು. “ರೋಗಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್‌ನ ವೈದ್ಯರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಈ ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿಲ್ಲ, ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ವೈದ್ಯರ ಸ್ವಂತ ತೀರ್ಪಿನ ವಿರುದ್ಧ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಬೋಬರ್ ಹೇಳಿದರು.
ತನ್ನ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮ್ಯಾಕ್, ಇದು ಬದುಕುಳಿಯಲು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ತಾನು ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡಲು ಮೂಗಿನ ಸೇತುವೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಣುಗಳ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
ಅವರು ಕೆಲವು ಅಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಹಿಪ್ಪೊಕ್ರೇಟ್ಸ್ ಮೊದಲು ಹೇಗೆ ಮುಳುಗಿದ ಕಣ್ಣುಗಳು ಮತ್ತು ದೇವಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಚೂಪಾದ ಮೂಗು ಸನ್ನಿಹಿತವಾದ ಸಾವಿನ ಆರಂಭಿಕ ಭೌತಿಕ ಚಿಹ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸಿದರು ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
Mak ಪ್ರಕಾರ, ಔಷಧಿಗೆ ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. “ಜೀವನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರು ಅತಿಯಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಅವರು ಇದನ್ನು “ವೈದ್ಯರು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗ” ಎಂದು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮೂಲ: ಬ್ಲೂಮ್‌ಬರ್ಗ್
