ಓಪನ್ಎಐ ಸಿಇಒ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ತುಂಬಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ನಲ್ಲಿರುವ 32GB RAM ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ಚಾನೆಲ್ ಚೀಕಿ ಪಿಂಟ್ನೊಂದಿಗಿನ ಬಿಯರ್ಗಳ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ ಸ್ಥಳೀಯ ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ, ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ DRAM ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು “ಸಾಕಷ್ಟು ಭಯಾನಕ” ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
TH ಪ್ರೀಮಿಯಂನೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗಿ: AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು
(ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್)
ತೆರೆದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ, ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ ಜನರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದರು, ಅವುಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿದ್ದು ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಅದು ಏಕೆ ಕೆಟ್ಟ ಕಲ್ಪನೆ ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು (29 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ):
“ಜಾಗತಿಕ ಹಂಚಿಕೆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಕುಳಿತು ಪ್ರಪಂಚದ ಸೀಮಿತ ಪೂರೈಕೆಯ DRAM ಅನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು 5% ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದು ತುಂಬಾ ಭಯಾನಕವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ ಹೇಳಿದರು. “ನೀವು ಈ ಪೂರೈಕೆ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮೋಡದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಮತ್ತು ಹೇಗಾದರೂ ಅನೇಕ ಜನರ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯು ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.”
ಇವರಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ವೀಡಿಯೊಗಳುಟಾಮ್ಸ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್
OpenAI ಕೆಲವು ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅದರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವ್ಯವಹಾರವು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಂಪನಿಯ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತಾನೆ.
ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ ಏಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಏಕೆ – YouTube
ವೀಕ್ಷಿಸಿ
OpenAI ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ ರಿಗ್ಗಳಿಂದ ನಿಖರವಾಗಿ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಎಂದರೆ ಜನರು ಮನೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಚಲಾಯಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ GPT-6 Luna ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು ದಿನ ಕಡಿಮೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ನ ಮಾತುಕತೆಯು ಕಂಪನಿಯು ಹೋಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ RAM ಅನ್ನು OpenAI ನ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಗಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಉತ್ಸಾಹದ ಭಯವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಆಲ್ಟ್ಮ್ಯಾನ್ ಹೇಳುತ್ತಿರುವುದು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಬಿಲ್ಡ್ಔಟ್ಗಳು ನಿಧಾನವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು, ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್, ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ RAM ಗಿಂತ 24/7 AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ RAM ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಾರದ PHP ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು, ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ OpenAI ಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕುರಿತಾದ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಂದರ್ಶನದ ಉಳಿದ ಭಾಗ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಅನುಸರಿಸಿ Google News ನಲ್ಲಿ ಟಾಮ್ಸ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಅಥವಾ ನಮ್ಮನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಸೇರಿಸಿನಿಮ್ಮ ಫೀಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುದ್ದಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು.
ಟಾಮ್ನ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನ ಉತ್ತಮ ಸುದ್ದಿ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ.
ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಓದುವುದು, ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮುಂದೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು: ಇವೆಲ್ಲವೂ ಕೆಲಸದ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಕಣ್ಮರೆಯಾದ ನಂತರವೂ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ…
ನಂತೆ: ಅಕ್ಟೋಬರ್ 31, 2026 9:04 pm ಹ್ಯಾಂಬರ್ಗ್ನಲ್ಲಿ “Gen Z ರೆಗ್ಯುಲೇಟ್ಸ್” ಉಪಕ್ರಮದ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಪೊಲೀಸರು ಶನಿವಾರ ಸಂಜೆ ಕೊನೆಗೊಳಿಸಿದರು. ಈ ಹಿಂದೆ ಸ್ಟೈನ್ಡಮ್ನಲ್ಲಿ ಗಲಭೆಗಳು…
