ವೈದ್ಯರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಯು ಅವರ ಮುಖದ ಒಂದೇ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಲಾಭೋದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದ, ಸಂಯೋಜಿತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗಮ್‌ನ ತಜ್ಞರು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮ್-ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಸೆಲ್ಫಿಯ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಜನಾಂಗಗಳು ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ 40 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಗತಿಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು – ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅವರ ನಿಜವಾದ, ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ವಯಸ್ಸಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾಣುವ ವಯಸ್ಸು – ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅವರ ಮುಖದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು.
ಎರಡು ಪೂರಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ವೈದ್ಯರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. FAHR-FaceAge ರೋಗಿಯ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. FAHR-FaceSurvival ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸಿನ ಮೂಲಕ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ನೇರವಾಗಿ ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.
FAHR-FaceAge ಮತ್ತು FAHR-FaceSurvival ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆಯಾದರೂ, ಅವರು ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರತಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಮರಣದ ಅಪಾಯದ ಸಂಬಂಧಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮುಖದ ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. FAHR-FaceAge ಮೂಗಿನ ಬದಿಗಳಿಂದ ಬಾಯಿಯ ಮೂಲೆಗಳವರೆಗೆ ಚಲಿಸುವ ಕ್ರೀಸ್‌ಗಳು, ಕಣ್ಣಿನ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿರುವ ಹಣೆಯ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ದೇವಾಲಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. FAHR-FaceSurvival, ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಕಣ್ಣುಗಳ ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತು ಮೂಗಿನ ಸೇತುವೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
“FAHR-FaceSurvival ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮುಖದ ಆರೋಗ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ AI ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಹ-ಹಿರಿಯ ಲೇಖಕ ಹ್ಯೂಗೋ ಏರ್ಟ್ಸ್ ಹೇಳಿದರು. “ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ, AI ಮಾದರಿಯು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸರಳವಾದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಲ್ಲ ಮೊದಲ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿದೆ.”
US ನಲ್ಲಿ ರೇಡಿಯೊಥೆರಪಿಯೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪಡೆದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, FAHR-FaceAge ಪ್ರಕಾರ, ತಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ವಯಸ್ಸಿಗಿಂತ ಐದು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಾಗಿ ಕಾಣುವ ಜನರು ಗುಂಪಿನ ಉಳಿದವರಿಗಿಂತ ಸರಾಸರಿ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳ ಅನುಸರಣೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಯುವ ಅಪಾಯವು 21% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಐದು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷ ಚಿಕ್ಕವರಾಗಿ ಕಾಣುವ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ 17% ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯವಿದೆ.
“ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯೆಂದರೆ FAHR-ಫೇಸ್ 40 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮುಖದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು” ಎಂದು ಏರ್ಟ್ಸ್ ಹೇಳಿದರು. “ಈ ಅಡಿಪಾಯ-ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಬದಲು ಅನೇಕ ಮುಖದ ಆರೋಗ್ಯ ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.”
ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಜನರ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸಿನ ಅಂದಾಜುಗಳು ಅವರ ದೈಹಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರಗತಿಯು AI ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡಬಹುದು, ವೈದ್ಯರಿಗೆ ತಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗದ ಬಗ್ಗೆ ಕಠಿಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗೆ ಇತರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ನಂತರ ಸಾವು ಅಥವಾ ತೊಡಕುಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಉಪಕರಣವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗಮ್‌ನ ವಿಕಿರಣ ಆಂಕೊಲಾಜಿಸ್ಟ್ ಡಾ ರೇಮಂಡ್ ಮ್ಯಾಕ್ ಹೇಳಿದರು: “ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಯಸ್ಸಾದಂತೆ, ವಿಕಿರಣ, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಂತಹ ತೀವ್ರವಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಭೌತಿಕ ಮೀಸಲು ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
“ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ, ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ವೈದ್ಯರ ತೀರ್ಪನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.”
ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಅಂಶಗಳು ಮುಖದ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಮದ್ಯದ ಬಳಕೆ, ಮಾದಕವಸ್ತು ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಧೂಮಪಾನವು ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಹಳೆಯದಾಗಿ ಕಾಣುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
“ಇನ್ನೊಂದು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಸಂಶೋಧನೆಯೆಂದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಫೋಟೋ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ FAHR-FaceAge ಎಷ್ಟು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ, ಭಂಗಿ, ಬೆಳಕು, ಮುಖಭಾವ ಮತ್ತು ಮೇಕ್ಅಪ್ ಸೇರಿದಂತೆ” ಎಂದು ಮ್ಯಾಕ್ ಹೇಳಿದರು. “ಪರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಸರ್ಜರಿ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ, ರೈನೋಪ್ಲ್ಯಾಸ್ಟಿ ನಂತರ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ.”
ಒಂದೇ ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ, ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡಬಹುದಾದರೂ, ಉಪಕರಣವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ವೈದ್ಯರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ.
