ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗಮ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ ಮರಣದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮುಖದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, AI ರೋಗಿಯ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಊಹಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಅದು ಕೇವಲ ಸೆಲ್ಫಿಯಿಂದ. ಇದು ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್‌ನ ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗಮ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. FAHR-FaceSurvival ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಇದು FAHR-ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು 40 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ಮುಖದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು, ಅದನ್ನು ವಿವಿಧ ಆರೋಗ್ಯ ಸೂಚಕಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. FAHR-FaceSurvival ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ 34,363 ಫೋಟೋಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾವಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಣ್ಣುಗಳ ಕೆಳಗೆ ಮತ್ತು ಮೂಗಿನ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರದೇಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ಹಾರ್ವರ್ಡ್-ಆರ್‌ಟಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಿಂದ 3,820 ರೋಗಿಗಳ ಉಪವಿಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು.
ಫಲಿತಾಂಶ: ಟೂಲ್ ಪ್ರಕಾರ ಸಾಯುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ 122 ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಂತರ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 52.5% ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಿದ್ದಾರೆ ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಿಎನ್‌ಎನ್ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಿದೆ. ಮತ್ತು 975 ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ 2% ಮಾತ್ರ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದರು.
ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು
ಈ ಉಪಕರಣದ ಜೊತೆಗೆ, ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗಮ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು FAHR-FaceAge ಎಂಬ ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ರೋಗಿಯ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ, ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ 2025 ರಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಪ್ರದೇಶ. ನಾಸೋಲಾಬಿಯಲ್ ಮಡಿಕೆಗಳು, ಕಣ್ಣಿನ ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ದೇವಾಲಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉಪಕರಣವು ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳು ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.
FAHR-FaceAge ಅನ್ನು ಹಾರ್ವರ್ಡ್-RT ಮತ್ತು APPA-REAL (ಊಹಿಸಲಾದ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ) ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಪಕರಣದ ಪ್ರಕಾರ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸು 20 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ತಮ್ಮ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಮೀರಿದ 1,060 ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ, 21% ಜನರು 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದರು. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, 4,195 ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 6% ರಷ್ಟು ಅವರ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸು ಅವರ ನಿಜವಾದ ವಯಸ್ಸುಗಿಂತ ಕನಿಷ್ಠ 10 ವರ್ಷ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದರು.
ಮೇಕ್ಅಪ್, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಇತರ ಕಾಸ್ಮೆಟಿಕ್ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು FAHR-FaceAge ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೀವನಶೈಲಿಯು ಮುಖದ ವಯಸ್ಸಾದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಭಾರೀ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ಧೂಮಪಾನ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಕಾಲಿಕ ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
“FAHR-FaceAge ಮತ್ತು FAHR-FaceSurvival ಒಂದೇ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪಡೆದಿದ್ದರೂ, ಅವರು ರೋಗಿಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಜಂಟಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ,” ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತಷ್ಟು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಗಳು
ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. “ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಪನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು.
FAHR-FaceSurvival ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ “ಅಗ್ಗದ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಗ್ರಾಹಕ ಮುಖದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅದರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.” ಇದು “ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು” ಜಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು.
ಆದಾಗ್ಯೂ ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಮಿತಿಗಳಿವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಮುಖಭಾವವು ಎರಡೂ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದು ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿ: ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಮೂಹಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯದ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿರುವ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ. ಇದು ಇತರ ರೋಗಗಳು, ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಜನಾಂಗೀಯ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
